DOLAR

32,3678$% 0.17

EURO

34,8132% 0.06

STERLİN

41,2693£% 0.12

GRAM ALTIN

2.409,96%0,14

ÇEYREK ALTIN

3.919,00%-0,23

BİTCOİN

฿%

LİTECOİN

Ł%

ETHEREUM

Ξ%

RİPPLE

%

İstanbul AÇIK 27°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Tıp Dünyasında Büyük Adım!

BU HABERDEN TOKEN KAZANABİLİRSİNİZ!
KAZANMANIZA
Kalan süre:

HADU TOKEN

Glasgow Üniversitesi’nden Çığır Açan Çalışma: Yapay Zeka ile Kanser Teşhisi Artık Daha Kolay ve Hızlı

Glasgow Üniversitesi’nden yapay zeka uzmanları ve kanser araştırmacılarından oluşan bir ekip, kanser teşhisinde devrim yaratacak bir yapay zeka teknolojisi geliştirdi. Ekip, geliştirdikleri ‘Histomorfolojik Fenotip Öğrenme’ (HPL) adlı programla patologların kanser teşhisini hızlandırmayı ve kolaylaştırmayı hedefliyor.

Kendi Kendini Eğiten Algoritma

Çalışma kapsamında, ABD Kanser Enstitüsü’nün Kanser Genom Atlası veri tabanındaki 452 hastanın akciğer doku örneklerinin binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüsü toplandı. Araştırmacılar, bu görüntüleri analiz etmek ve görüntülerdeki örüntüleri tespit etmek için kendi kendini eğiten bir algoritma geliştirdi. Bu algoritma, doku örneklerindeki hücrelerin görsel özelliklerini tanıma ve sınıflandırma sürecinde kendini eğiterek yüzde 99 doğruluk oranıyla ayrım yapabildi.

ad826x90

10 Kanser Çeşidinde Tutarlı Sonuçlar

HPL, doktorların kanserin tekrarlama olasılığını ve zamanlamasını yüzde 64 oranında doğru tahmin edebilirken, bu oran yapay zeka ile yüzde 72’ye yükseldi. Araştırmacılar, bu yapay zeka sistemi ile göğüs ve prostat gibi 10 kanser çeşidinde de tutarlı sonuçlar elde ettiklerini belirtti. Çalışmanın sonuçları ‘Nature Communications’ isimli dergide yayımlandı.

Tıp Dünyasında Büyük Adım

Bu gelişme, kanser teşhisinin daha hızlı ve doğru bir şekilde yapılmasına olanak tanıyarak hastaların erken teşhis ve tedavi şansını artırıyor. Glasgow Üniversitesi’nden yapılan açıklamada, yapay zekanın sağlık alanında sunduğu bu yeniliklerin, gelecekte kanserle mücadelede önemli bir rol oynayacağı vurgulandı.

Kanser teşhisinde yapay zekanın kullanımı, tıp dünyasında büyük bir adım olarak değerlendiriliyor ve bu tür çalışmaların devam etmesi bekleniyor.

ad826x90
YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

HIZLI YORUM YAP