Google’ın sahibi olan Alphabet, geliştirdiği yapay zeka çiplerinin dünyanın en yaygın kullanılan yapay zeka çerçeve yazılımı PyTorch’u daha verimli çalıştırmak ve Nvidia’nın bu alandaki üstünlüğünü zayıflatmak için yeni bir teşebbüs üzerinde çalışıyor.
Reuters kaynaklarının aktardığına nazaran Google, kendi geliştirdiği tensor işlemci (TPU) çiplerini, yapay zeka modelleri için kullanılan Nvidia’nın grafik işlemci (GPU) çiplerine alternatif haline getirmek istiyor.
Yapay zeka için yaptığı büyük yatırımların karlı olduğunu yatırımcılara kanıtlamak isteyen Google için TPU satışları süratli büyüyen yeni bir gelir kanalı oluşturdu. Lakin TPU satışlarının artması için donanımın yanı sıra yazılım da değerli bir etken.
YAZILIMA BÜSBÜTÜN UYUMLU HALE GETİRECEK
Google, TPU çiplerin PyTorch’a aşina müşteriler tarafından daha yaygın kullanılması için çiplerin bu yazılıma büsbütün uyumlu hale getirecek “TorchTPU” isimli bir teşebbüs başlattı. Kaynaklardan kimileri, daha süratli yayılması için Google’ın TorchTPU’nun kimi kısımlarını açık kaynak yazılım hâline getirmeyi değerlendirdiğini belirtti.
Açık kaynak bir yazılım kütüphanesi olan ve Meta Platforms’un takviye verdiği PyTorch, yapay zekâ
yazılımı geliştirenlerin kullandığı en yaygın araçlardan biri olarak biliniyor.
Google, yazılımın geliştirilmesi için Meta ile birlikte çalışıyor ve The Information’da yer alan habere nazaran iki şirket Meta’ya daha çok TPU tahsis edilmesi için görüşmeler yürütüyor.
Yapay zeka ve işlemci dalının hakim oyuncusu Nvidia, GPU çiplerinde PyTorch’u olabildiğince süratli ve verimli çalıştırmak için kendi geliştirdiği CUDA yazılımını yıllar içinde optimize
etti. Analistler, Nvidia’nın rakiplerine karşı en büyük kozunun bu yazılım olduğunu belirtiyor.
Google’ın bulut bilişim ünitesinin sözcüsü projeye dair ayrıntı vermezken Reuters’a yaptığı açıklamada atacakları adımın müşterilere bir alternatif sunacağını belirtti.
