Evrenin genişlemesinin hızlandığını keşfeden bilim insanı, yapay zekânın bilhassa öğrenciler ve bilgiyle çalışan profesyoneller için eleştirel düşünmeyi zayıflatma riski taşıdığına dikkat çekiyor. Ona nazaran sorun, yapay zekânın verdiği karşılıkların birçok vakit olduğundan çok daha emin bir tonla sunulması.
“ANLADIĞINI SANMAK EN BÜYÜK TEHLİKE”
Perlmutter, Norveç Merkez Bankası Yatırım Fonu CEO’su Nicolai Tangen ile yaptığı bir podcast söyleşisinde, yapay zekanın insanların zihinsel emeğini erken evrede devralmasının önemli bir risk oluşturduğunu söyledi:
“Yapay zeka, temelleri nitekim öğrenmeden evvel insanlara öğrenmiş hissi verebilir. Bu da bilhassa öğrenciler için tehlikeli.”
Perlmutter ayrıyeten, bu durumun, bireylerin kendi başlarına tahlil yapma ve sorun çözme marifetlerini köreltebileceğini vurguladı.
ÇÖZÜM “ARAÇ OLARAK” KULLANMAK
Perlmutter’a nazaran tahlil, yapay zekayı büsbütün reddetmek değil; onu düşünmenin yerine koymak yerine düşünmeyi destekleyen bir araç olarak kullanmak.
Kaliforniya Üniversitesi Berkeley’de verdiği derslerde, öğrencilerine bilimsel akıl yürütmeye dayalı bir yaklaşım öğrettiğini anlatan Perlmutter; olasılıklı düşünme, yanılgı denetimi, şüphecilik ve yapılandırılmış fikir ayrılıklarının bu eğitimin temelini oluşturduğunu söylüyor.
Amaç, yapay zekanın verdiği bilgiyi sorgulamadan kabul etmek değil, onu daha yeterli düşünmek için kullanmak.
YAPAY ZEKANIN “AŞIRI ÖZGÜVEN” SORUNU
Perlmutter’ın en çok telaş duyduğu noktalardan biri, yapay zekanın karşılıklarını mutlakmış üzere sunması. Bu özgüvenli ton, kullanıcıların doğal kuşku sistemini devre dışı bırakabiliyor.
Bu durum, insanların aslında sahip olduğu en tehlikeli bilişsel yanlılıklardan biriyle örtüşüyor: otoriter görünen bilgiye kolaylıkla inanmak.
Perlmutter’a nazaran yapay zekadan gelen her çıktı, bir insanın savı üzere değerlendirilmeli ve “Ne kadar muteber? Ne kadar belirsizlik içeriyor? Yanılıyor olabilir mi?” soruları sorulmalı.
BİLİMSEL YAKLAŞIM: “YANILDIĞINI VARSAY”
Bilimde araştırmacıların her vakit yanılgı yapabileceklerini varsaydığını hatırlatan Perlmutter, bu yüzden sonuçları tekraren denetim eden sistemler kurduklarını söylüyor. Birebir yaklaşımın yapay zekâ için de geçerli olması gerektiğini vurguladı ve “Bazen kendimizi kandırıyoruz, bazen yapay zeka yanılıyor, bazen de ikisi birden oluyor” dedi.
