3,3 milyar yıldan daha eski kayalarda bulunan kimyasal izler, oksijen üreten fotosentezin düşünülenden yaklaşık 1 milyar yıl evvel başlamış olabileceğini gösteriyor.
Carnegie Bilim Enstitüsü liderliğindeki milletlerarası araştırma takımının bulguları, Proceedings of the National Academy of Sciences mecmuasında yayımlandı. Grup, kaybolmuş biyomoleküllerin yerine geride bıraktığı kimyasal parçalanma örüntülerini yapay zeka ile tahlil ederek, ömrün izlerini ortaya çıkardı.
TESPİT ETMEK NEDEN SIKINTI?
Dünya’nın birinci periyotları, kolay kolay fosilleşmeyen mikrobiyal örtüler ve kolay hücrelerle doluydu. Bu organizmalar vakitle gömüldü, ısındı, ezildi ve kayalar içinde parçalandı. Bu süreçler, milyarlarca yıl evvelki biyolojik izlerin büyük kısmını yok etti.
Bu nedenle bilim insanları, şimdiye kadar 1,7 milyar yıldan daha eski kayalarda sağlam moleküler ömür izlerini bulamıyordu. Fotosentezin ne vakit ortaya çıktığı üzere büyük biyolojik dönüm noktaları da bu yüzden tam olarak bilinemiyordu.
Ancak yeni araştırma, birinci ömrün izlerinin molekülleri kaybolsa bile kimyasal “kalıntı desenlerinin” varlığını ele verdiğini ortaya koydu.
KİMYASAL İPUÇLARINI OKUDU
Ekip, antik kayalardaki organik ve inorganik bileşenleri moleküler kesimlere ayırarak desenlerini çıkardı. Daha sonra yapay zeka modeli, 400’den fazla örnek üzerinde eğitildi. Bu örnekler ortasında çağdaş bitki ve hayvanlar, mikrobiyal örtüler, bir milyar yıllık yosun fosilleri ve hatta meteoritler bile yer aldı.
Bu eğitim sayesinde sistem, biyolojik ve biyolojik olmayan kimyasal izleri yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla ayırt edebildi. Ayrıyeten en az 2,5 milyar yıllık kayalarda fotosentez sinyalleri tespit edildi. Bu bulgular, fotosentezin başlangıcını yüz milyonlarca yıl geriye çekiyor.
DÜNYA DIŞI HAYAT ARAYIŞINDA YENİ YÖNTEM
Bu sistem yalnızca Dünya’nın geçmişini anlamayı değil, öbür gezegenlerdeki muhtemel hayat izlerini araştırmayı da değiştirebilir. Bilim beşerlerine nazaran bu teknik Mars’tan ya da öbür gök cisimlerinden getirilecek örneklere de uygulanabilir.
