GPS kentlerde neden şaşırıyor? Tahlili bulundu

4 Dakika Okuma

Norveç Bilim ve Teknoloji Üniversitesinden (NTNU) araştırmacılar, kentlerdeki GPS yanılgılarını düzelterek santimetre seviyesinde doğruluk sağlayan yeni bir navigasyon sistemi geliştirdi.

ScienceDaily’nin haberine nazaran SmartNav ismi verilen sistemin, bilhassa şoförsüz araç teknolojileri için değerli bir ilerleme olduğu belirtiliyor.

SmartNav, uydu düzeltme datalarını, radyo dalgası tahlillerini ve Google’ın 3 boyutlu bina modellerini birleştirerek çalışıyor.

Bu sayede, yüksek binaların uydu sinyallerini bozduğu ve “kentsel kanyon” olarak isimlendirilen bölgelerdeki pozisyon belirleme sıkıntılarının üstesinden geliniyor.

NTNU doktora araştırmacısı Ardeshir Mohamadi, “Şehirler, uydu navigasyonu için şiddetli yerler” dedi.

Cam ve beton yüzeylerin GPS sinyallerini yansıtarak gecikmelere ve pozisyon yanılgılarına yol açtığını belirten Mohamadi, “Açık bir otoyolda kusursuz çalışan sistem, kent merkezine girdiğinizde birebir performansı göstermez” diye konuştu.

Kentsel ortamlarda GPS sinyalleri, alıcıya ulaşmadan evvel binalardan tekraren yansıyabiliyor. Bu ise, aygıtın gerçek pozisyonu gerçek bir biçimde hesaplamasını zorlaştırıyor ve kullanıcının sanal pozisyonunu birkaç metre kaydırabiliyor.

Bu kusur hissesinin otonom araçlar için kabul edilemez olduğunu vurgulayan Mohamadi, “Sürücüsüz araçlarda bu fark, inançlı ve kararlı bir sürüşle, tereddütlü ve inançsız bir davranış ortasındaki çizgiyi belirliyor. Bu yüzden SmartNav’ı, ‘kentsel kanyonlar’ için özel olarak tasarlanmış bir konumlama teknolojisi olarak geliştirdik” sözlerini kullandı.

Ekip, uydu düzeltme hizmetlerini ve yeni hesaplama algoritmalarını birleştiren bir yazılım oluşturarak ağır kent ortamlarında bile hassas konumlamayı mümkün kıldı.

ÇOK KATMANLI TEKNOLOJİ

SmartNav’ın yüksek hassasiyeti, birden fazla teknolojinin entegrasyonuna dayanıyor. Klasik GPS sistemleri, uydulardan gelen kodlanmış sinyalleri kullanıyor fakat bu kodlar kentlerde basitçe bozulabiliyor.

Araştırmacılar, bu metot yerine sinyalin alıcıya ulaştığı andaki hareketini tahlil eden “taşıyıcı faz” yolunu kullandı.

Taşıyıcı faz tahlili yüksek doğruluk sunsa da ekseriyetle alıcının birkaç dakika hareketsiz kalmasını gerektiriyor. SmartNav, bu sorunu farklı düzeltme sistemlerinden gelen bilgileri birleştirerek aşıyor.

Bu sistemler ortasında, uydu sinyallerini düzeltmek için mahallî baz istasyonlarını kullanan Gerçek Vakitli Kinematik (RTK) sistemi de bulunuyor.

Fakat NTNU grubu, konseyimi değerli ve kapsama alanı sonlu olan bu ağlar yerine, Avrupa’nın Galileo uyduları dayanaklı PPP-RTK (Hassas Nokta Konumlama-Gerçek Vakitli Kinematik) hizmetinden yararlandı.

Bu hizmet, düzeltme datalarını fiyatsız olarak yayınlayarak kullanıcı maliyetlerini kayda paha ölçüde düşürüyor.

GOOGLE’IN ÜÇ BOYUTLU BİLGİLERİ DOĞRULUĞU ARTIRIYOR

NTNU grubunun çalışması, Google’ın dünya genelinde yaklaşık 4 bin kenti kapsayan 3 boyutlu kent modeli hizmetiyle destekleniyor.

Bu modeller, uydu sinyallerinin binalar ortasında nasıl yansıyacağını iddia ederek sistemin doğruluğunu artırıyor.

Veriler sayesinde SmartNav, GPS uygulamalarının kullanıcıları sık sık caddenin yanlış tarafında göstermesine neden olan sinyal bozulmalarını düzeltebiliyor.

Mohamadi, “Google; sensörlerden, Wi-Fi ağlarından, taşınabilir şebekelerden ve 3 boyutlu bina modellerinden aldığı dataları birleştirerek yansıma yanılgılarına sağlam, akıcı pozisyon iddiaları oluşturuyor” bilgisini paylaştı.

TESTLERDE 10 SANTİMETRE HASSASİYET

Norveç’in Trondheim kentinde yapılan saha testlerinde SmartNav, yüzde 90 oranında 10 santimetre içinde pozisyon doğruluğu sağladı.

Araştırmacılara nazaran bu hassasiyet, kent içi GPS navigasyonunu hem emniyetli hem de ekonomik hale getiriyor.

Mohamadi, “PPP-RTK kullanımı, sık baz istasyonu ağlarına ve değerli aboneliklere olan gereksinimi azaltıyor. Bu sayede teknoloji, ucuz ve yaygın alıcılarla kullanılabilir hale geliyor” diye ekledi.

Araştırma takımı, SmartNav’ın kamuya açık uydu düzeltmeleri, dalga tahlili ve ticari harita bilgilerini birleştiren yaklaşımının, hem otonom araçlar hem de günlük akıllı telefon kullanıcıları için kent navigasyonunu kökten değiştirebileceği görüşünde.

Bu Makaleyi Paylaş
Yorum yapılmamış