Farklı ülkelerdeki çeşitli üniversitelerden araştırmacılar, yüz ile biyolojik yaş ortasındaki ilgiyi inceleyen çalışma kapsamında “FaceAge” ismi verilen yapay zeka aracı üzerinde çalıştı.
Araştırmacılar, bireylerin biyolojik yaşlarının fotoğraflar aracılığıyla iddia edilebilmesini sağlamak üzere yapay zeka aracını yaşları 60 ve üstündeki 58 bin 851 şahsa ilişkin fotoğraf ve bilgileri kullanarak eğitti.
FaceAge’i kullanarak çoğunluğu kanser hastası olan iştirakçilerin yüz fotoğraflarını tahlil eden araştırmacılar, sağlıklı bireylerin görünüşünün gerçek yaşlarına yakınken, kanserli hastaların yüzlerinin ise kronolojik yaşlarına kıyasla yaklaşık 5 yaş daha yaşlı göründüğünü saptadı.
Çalışma sonucunda elde edilen bulguların biyolojik yaş kestirimlerinin fizikî sıhhatle yakından bağlantılı olduğunu gösterdiğini aktaran araştırmacılar, bu sayede hastaların tedaviye dayanma kapasitesinin belirlenebileceğini kaydetti.
“KAS KÜTLESİ VE GÖZ BÖLGESİ” İDDİASI
Araştırmacılar, biyolojik yaşa dayalı tahlillerin kritik tedavilere yönelik kararlarda yararlı olabileceğini belirtirken, kelam konusu sistemin nasıl çalıştığının net formda anlaşılabilmesi için daha fazla çalışmaya gereksinim duyulduğunu vurguladı.
FaceAge’in kişinin biyolojik yaşını nasıl belirlediği kesin olarak bilinmezken, araştırmacılar algoritmanın bireylere ilişkin kas kütlesini ve göz etrafındaki bölgeleri tahlil ediyor olabileceği ihtimali üzerinde duruyor.
Çalışmanın sonuçları “The Lancet” mecmuasında yayımlandı.
